1 grudnia 2017 roku rozpoczął się konkurs GE Challenge organizowany wspólnie przez Engineering Design Center oraz Wydział Mechaniczny Energetyki i Lotnictwa Politechniki Warszawskiej.
Cel konkursu:
Ideą konkursu GE Challenge jest poszukiwanie nieszablonowych rozwiązań, które mogą przyczynić się do rozwoju zaawansowanych technologii, a tym samym promocji młodych utalentowanych naukowców.
Kto może wziąć udział?
- Studenci-naukowcy
- Pracownicy naukowi
- Członkowie kół naukowych
- Studenci studiów doktoranckich
Co należy zrobić, aby powalczyć o wygraną?
- Do 28 lutego 2018 prześlij swój pomysł na realizację jednego z 12 zadań konkursowych (lista poniżej) na adres pchrobocinska@meil.pw.edu.pl
- Do końca marca specjalna komisja wybierze trzy najlepsze zespoły, które do września 2018 roku będą walczyć o nagrodę główną
- Zwycięzca pierwszej edycji konkursu GE Challenge zostanie ogłoszony w październiku 2018 roku
Co można wygrać?
- 5000 $ za miejsce pierwsze
- 3000 $ za miejsce drugie
- 2000 $ za miejsce trzecie
Więcej informacji znajdziesz w Regulaminie.
Posłuchaj, jak do udziału w konkursie zachęca jego pomysłodawca – Robert Borys z GE Company Polska Sp. z o.o. – kliknij, aby obejrzeć film.
Nie przegap swojej szansy! Do wygrania jest w sumie aż 10 000 dolarów!
Zadania konkursowe:
- Koncepcja systemu łożysk magnetycznych dla lekkich turbin gazowych
- Algorytm diagnostyki funkcjonowania turbiny gazowej o zmiennych obrotach w czasie rzeczywistym bazujący na uczeniu maszynowym
- Modelowanie procesu propagacji pęknięcia łopatki kompresora w fazie tarcia jej końcówki o obudowę
- Sztuczna inteligencja w sterowaniu turbiną gazową
- Open Source Mesher for CF
- Walidacja Fluent vs. Open Foam
- Konfigurator produktów GE: Turbomachinery ITO configurator
- Identyfikacja źródeł hałasu i sposoby wyciszania układów dolotowych, wylotowych i zabudowy turbiny gazowej
- Opracowanie metody predykcji poziomu hałasu emitowanego przez ściany boczne ramy pomocniczej turbozespołu oraz sposoby jego redukcji
- Zastosowanie algorytmów DSP (digital signal procesing) i narzędzi statystycznych w ocenie stanu technicznego pracującej turbiny gazowej
- Opracowanie aplikacji lub usługi web wspierającej gromadzenie danych empirycznych
- Opracowanie modelu empirycznego szacującego ryzyko nieplanowanego przestoju turbiny gazowej lub nieplanowanej wymiany sekcji sprężarki (lub jej elementów) z powodu korozji łopatek wirnikowych i/lub kierowniczych sprężarki
